ဘာတီသည် ကျည်မှုပညာချိုးဖော်မှုသည် လျင်မြန်စွာရှိုးထွက်နေပြီဖြစ်ပြီး၊ လီသီယမ်-အိုင်ယံနှင့် ဖျာသီးဘာတီများတွင် ဆောင်ရွက်သော ပူးပေါင်းမှုများကြောင့် အသစ်သော အင်္ဂါအင်အားကိုင်းကား၏ အကြံပြုမှုနှင့် အပြန်အလှန်အချိန်များတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အသေးစိတ်များဖြစ်ပေါ်လာနေသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဖျာသီးဘာတီများသည် အင်္ဂါအင်အားသော သုံးစွဲမှုကို အရမ်းကြီးမားစွာ တိုးတက်စေမည့် အကြံပြုမှုကို ပြောင်းလဲစေမည်ဖြစ်ပြီး၊ ယခုလို လီသီယမ်-အိုင်ယံဘာတီများထက် ၂-၃ ဆ အကြံပြုမှုကို ပေးနိုင်ပါသည်။ ဒီသို့ဖြင့် အကြံပြုမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် အရေးကြီးသော အကြောင်းအရာများကို ဖြေရှင်းနိုင်ပါသည်။ ထို့ပြင်၊ အင်္ဂါအင်အားသော သုံးစွဲမှုအကြောင်းသည် အားလုံးတွင် အရေးကြီးသော အကြောင်းအရာဖြစ်ပါသည်။ စာရင်းတွင် ပြသထားသော အချက်အလက်များအရ ဒေါ်ဒေါ်လာမှာ အဆုံးသတ်သည့် အချိန်ထိ နောက်ဆုံးလိုင်းဘာတီများသည် အင်္ဂါအင်အားသော သုံးစွဲမှုကို ၈၀% ထက်ပို၍ တိုးတက်စေနိုင်ပြီး၊ အကြံပြုမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီး အပြန်အလှန်အချိန်ကို ကောင်းမွန်စေပြီး၊ အင်္ဂါအင်အားကိုင်းကားအသစ်များကို ပိုမိုကျယ်ဝန်းစွာ အသုံးပြုနိုင်စေရန် အရေးကြီးသော အကြောင်းအရာများဖြစ်ပါသည်။
အင်းဂျင် ကိရိယာမှုတွင်ရှိသော ပြန်လည်ထူးခြောက်မှုများသည် ယာဉ်၏ လုပ်ဆောင်မှုကိုလည်း ပြောင်းလဲစေရန်အကြောင်း အရာများအားလုံးကို အဓိပ္ပါယ်ရှိစေသည်၊ ဥပမာ regenerative braking နှင့် အင်းဂျင် ကိရိယာမှုကို စီမံခန့်ခွဲရန်အတွက် ပြောင်းလဲထားသော စနစ်များဖြင့် အဓိပ္ပါယ်ရှိသည်။ Regenerative braking ကို အသုံးပြု၍ ရပ်တန့်လျှင် ရှိသော အင်္ဂါအင်အားကို ဖမ်းဆီးပြီး သိမ်းဆည်းပြီး ဘီးတီက်ယာဉ်များ၏ ကိရိယာမှုကို အများဆုံးဖြင့် တိုးတက်စေသည်။ အင်းဂျင် ကိရိယာမှုစနစ်များသည် အင်းဂျင်ကို သိမ်းဆည်းထားသော အရင်းအမြစ်များကို အခြားလုပ်ဆောင်ချက်များသို့ ခွဲဝေပေးရန်အတွက် အဓိပ္ပါယ်ရှိစေပြီး ယာဉ်၏ အင်းဂျင်ကိရိယာမှုအသုံးပြုမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။ ဒီသို့ ပြောင်းလဲမှုများသည် အင်းဂျင်ကိရိယာမှုနှင့် သက်ဆိုင်ရာ စီးပွားရေးကို တိုးတက်စေရန်အတွက် အသုံးပြုသည့် အင်းဂျင်ကိရိယာမှု ယာဉ်များကို တိုင်းတာရောက်စေသည်။
တရုတ်နိုင်ငံသည် အစိုးရ၏ ဆေးကြီးမှုပုံစံများနှင့် လှုပ်ရှားမှုများဖြင့် သင်္ဘောထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့် သောက်ဆိုင်ရှိ အသစ်များကို အသုံးပြုသည့် ယာဉ်များ၏ အကောင်းဆုံးသူအဖြစ် ပေါ်ပေါက်လာခဲ့သည်။ တရုတ်အစိုးရသည် ထုတ်လုပ်သူများနှင့် ဝယ်သူများအား အခြားသော လွန်ချောမွန်သော -fi- နှင့် လှုပ်ရှားမှုများကို ပေးပို့ပြီး ဝယ်ယူခွင့်အကြောင်းကို အလွန်ကြီးမားစွာ လျှော့ချပေးသည်။ ၂၀၂၂ ခုနှစ်အထိ၊ တရုတ်သည် ကမ္ဘာလုံး၏ အသစ်များကို သုံးသည့် ယာဉ်များ၏ ရောင်းချမှု၏ ၅၀% ထက်ပိုများစွာကို ဖော်ပြခဲ့သည်။ ဒီဇယားများသည် တရုတ်၏ ကာဗွန်အား လျှော့ချရန် အခြေခံရာတွင် အကောင်းဆုံးသော အတွက်လျှော့ချမှုများကို ပြောင်းလဲရန် ပြုလုပ်နေသည်ကို ပြသထားသည်။ တိုက်ရိုက်ယှဉ်ပြိုင်ရေးအားဖြင့်၊ EU နှင့် US များသည် ရှိသော်လည်း တရုတ်၏ ကျသော မာတိကာအဆင့်များထက် နောက်ဆုံးဖြစ်သည်ဟု တရုတ်၏ လှုပ်ရှားမှုများ၏ အကောင်းဆုံးသော အရာကို ပြသထားသည်။
ခြင်းတွင် BYD နှင့် NIO အစရှိ ကုမ္ပဏီများသည် တောင်းပန်မှုများနှင့် ယာဉ်ပြုပြင်မှုများတွင် အရေးကြီးမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။ ဒီကုမ္ပဏီများသည် ပိုမိုကောင်းလာသော ဘိတ်ဆိုင်များနှင့် အင်အားကိရိယာများဖြင့် အသစ်များကို ဖော်ထုတ်ရန် အရင်းအမြစ်တွင်ရှိပြီး တရုတ်နိုင်ငံ၏ ကမ္ဘာ့အဆင့်အတန်းတွင် အရာရှိမှုကို ပိုမိုတာဝန်းကျင်းစေခဲ့သည်။ ဒီမှာတွေ့ရသော တောင်းပန်မှုများသည် ယာဉ်၏ လုပ်ဆောင်မှုကို ပိုမိုကောင်းလာစေပြီး ပင်လယ်နိုင်ငံများအတွက် ပင်လယ်ပြင်ပိုင်းများကို ပြောင်းလဲစေရန် အစားထိုးမှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။
ဟာရေဒရင် ဖြူယျာဉ်ဆလ်များသည် ကိုယ်ပိုင်အလှုပ်ရှားမှုစက်များအား ထိုးထွက်လှုပ်ရှားသော ခြားနားသော လှုပ်ရှားရေးလမ်းကြောင်းတစ်ခုကို ပေးပါသည်။ ဒီဆလ်များသည် ကာဗွန်အား လျော့နည်းစေရန် နှင့် ပိုမိုသန္တာရေးရဲ့ လှုပ်ရှားရေးနည်းလမ်းကို ပေးပါသည်။ ဒီဆလ်များသည် လေထဲမှာရှိသော အောက်ဆီဂျင်နှင့် ဟာရေဒရင်ကို ပေါင်းစပ်ပြီး ရေကို ပိုင်းခြားထုတ်ကာ ကူးသွားစွမ်းအားကို ထုတ်လုပ်သည်။ ဒီနည်းပညာသည် ကာဗွန်အား ထုတ်လုပ်သော ကိုယ်ပိုင်အလှုပ်ရှားမှုစက်များနှင့် ယှဉ်ပြိုင်လျှင် ပိုမိုသန္တာရေးအမြဲတမ်းသော အမြန်များကို ပေးပါသည်။ မူရင်းအချက်များအရ ဟာရေဒရင်ဖြင့် အလှုပ်ရှားသော ယန်တိုင်းများသည် ရောင်းသောဆိုင်ရာ ယန်တိုင်းများနှင့် ယှဉ်ပြိုင်လျှင် ကာဗွန်ထုတ်လုပ်မှုကို ၉၀% ထက်ပိုမိုလျော့နည်းစေနိုင်ပါသည်။
သူတို့၏ အကြံပြုချက် rağmen၊ ဟာရှင်းဖျော်ဆိုဒ်များသည် ကျယ်ဝန်းသော ဆေးထိုးစခန်းများအတွက် လိုအပ်ချက်များအဖြစ် အခြေခံအဆောက်အအုံပြဿနာများကို မျှော်လင့်ခြင်းဖြင့် ယခုအခါတွင် သူတို့၏ အသုံးပြုမှုကို မှီးခြိုက်စေသည်။ သို့သော်၊ Toyota နှင့် Hyundai အတွင်းရှိ အটိုဘီလ်ကုမ္ပဏီများသည် ရှေ့ပိုင်းတွင် အမြင်အကြံရရှိမည့်အခါ ဟာရှင်းနည်းပညာတွင် အမြဲတမ်း ရှိနေသည့် ကြေးဇာတ်များကို မျှော်လင့်ရန် အမြဲတမ်း ရှိနေသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ Toyota ၏ Mirai သည် ဟာရှင်း၏ အင်အားရရှိသည့် အခြေအနေကို မျှော်လင့်သော သက်သာမှုကို ပြသပြီး ကုမ္ပဏီများ၏ ကုန်သွင်းမှုတွင် အောင်မြင်စွာ ပါဝင်နိုင်ခဲ့သည်။ အခြေခံအဆောက်အအုံများ ဖွံ့ဖြိုးလာပြီး ကျသော ကျသော ဟာရှင်းဖျော်ဆိုဒ်များသည် အားတော်ကျသော အလုပ်အကိုင်တွင် အဓိကအဖြစ် ဖြစ်လာနိုင်ပြီး လျှပ်စစ်သော လှုပ်ရှားမှုဖြင့် ပြောင်းလဲမည့် လမ်းကြောင်းကို ပြသပေးပါသည်။
အာတီဖီရယ် အင်တယ်လိပ်စ် (Artificial Intelligence) သည် ကြော်ငြာမှုစနစ်များတွင် အခြေခံအရာဖြစ်ပြီး၊ ဆိုင်းသောင်းမှ ရရှိသော ဒေတာများကို အချိန်တွင် ကြော်ငြာဆုံးဖြတ်ရန်အတွက် အသုံးပြုသည်။ ဒီဇင်းများအားလုံးက ကင်းများ၊ lidar၊ radar နှင့် အခြားဆိုင်းများမှ ရရှိသော ဒေတာအရေအတွက်ကြီးမားကို ခွဲခြားသော AI အယူအဆများက ယာဉ်များအား လွတ်လပ်စွာနှင့် ကျော်ကြားစွာ လမ်းကြောင်းတွင် ရောက်ရှိစေရန် အကြံပြုသည်။ Case studies များက ဒီအယူအဆများက ဘယ်လိုလုပ်ဆိုသည်မှာ လျှော့ချထားသော ကွဲပြားမှုများကို လျှော့ချရန် အကူအညီပေးသည်ဟု ပြသထားသည်။ Google's Waymo က ပြင်ပြီးမှ ကွဲပြားမှုအဆင့်များကို လျှော့ချရန်အတွက် အာတွက်အတွင်းရှိ စနစ်များကို အသုံးပြုသည်။ Machine learning က အချိန်တွင် ကြော်ငြာမှုဒေတာများကို ပြန်လည်ထည့်သွင်းပြီး အယူအဆများကို တိုးတက်စေသည်။ ဒီတိုးတက်မှုကြောင့် ကြော်ငြာမှုယာဉ်များက မျိုးစုံသော ပরিবেশများနှင့် အခြေအနေများကို လိုက်နာနိုင်ပြီး လွတ်လပ်သော လှုပ်ရှားမှုအတွင်း အကျိုးအမြတ်ကို တိုးတက်စေသည်။
အိုင်တွန်မီစ် ကားများသည် ပြည်ထောင်စုများ၏ မတူညီသော ဥပဒေများကို အကျဉ်းချုပ်ရန် ရှုံးလွယ်မှုများကို ဆောင်ရွက်ရန် ရှုံးလွယ်သော ဥပဒေများ၊ ဥပျော် California’s Autonomous Vehicle Deployment Policy ဟုတ်သော အဓိက ဥပဒေများသည် စမ်းသပ်မှုနှင့် အသုံးပြုမှုအတွက် ထိုးဝါးများကို ဖော်ပြထားသည်။ သို့သော်လည်း ဥပဒေအတွင်းရှိ ခြားနားချက်များနှင့် တော်လှန်မှုအဆင့်အတန်းများကြောင့် ဘာသာရပ်ဆိုင်ရာ ရွေးချယ်ချက်များကို အတွင်းပိုင်းမှ ပိုင်ဆိုင်သော အချက်အလက်များဖြင့် တူညီမျှသော လုံခြုံရေးပုံစံများကို ဖြစ်စေခြင်းမှာ ခက်ခဲသည်။ ဤပိုင်းခြားမှုက အသုံးပြုသူများအား မတူညီသော တောင်းဆိုချက်များကို ဖြတ်ကျော်ရန် လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သည်။ ပညာရှင်များသည် အိုင်တွန်မီစ် ကားများ၏ တော်လှန်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးရန် ဥပဒေများကို ပြောင်းလဲရန် လိုအပ်သည်ဟု ဆိုသည်။ ဥပဒေအဖွဲ့များသည် လုံခြုံရေးကို ပြုပြင်ပေးရန်နှင့် တော်လှန်မှုကို ပံ့ပိုးပေးရန် ကြိုးပမ်းရန် လိုအပ်သည်။
5G တက်နော်လေးဂျီရှင်းသည် ယာဉ်မှ အခြားအရပ်ဆိုင်ရာအရာဝတ္ထုသို့ (V2X) ဆက်သွယ်ရေးကို လျင်မြန်စွာ ဒေတာပြောင်းလဲရန်ဖြစ်စေသည်။ ယာဉ်များသည် 5G ဖြင့် ဆောင်ရွက်ထားသောအခါ လျှော်လိုက်သည့် ရောက်ရှိမှုနှင့် ကုန်သုံးမှုကို ပိုမိုကောင်းစွာ ဆက်သွယ်နိုင်ရန် ကျွန်းစုများ၊ အခြားယာဉ်များနှင့် ကုန်သုံးရေးအခြေခံအရာများနှင့် လျင်မြန်စွာ ဆက်သွယ်နိုင်သည်။ တကယ်လှုပ်ရှားသော ဒေတာပြောင်းလဲမှုသည် ရောက်ရှိမှုအချိန်ကို ပိုမိုကောင်းစွာလုပ်ဆောင်ရန် အရေးကြီးသည်။ ဥပမာ ရောက်ရှိမှုများကို ကာကွယ်ရန် သို့မဟုတ် ရောက်ပြီးသော လျှော်လိုက်မှုကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် အရေးကြီးသည်။ စာရင်းများအရ 5G သည် လျှော့ချမှုကို 10 မီလီစက်နီများအထိ လျှော့ချနိုင်သည်။ ထို့ပြင် ယာဉ်များသည် လျင်မြန်စွာ ဆက်သွယ်နိုင်ရန်အတွက် အရည်အချင်းကို ပိုမိုကောင်းစွာ ပြုလုပ်နိုင်သည်။ ထပ်တူသော ပုံမှန်လုပ်ငန်းများသည် ယာဉ်များအတွင်း 5G ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဥပမာ တရုတ်နှင့် ဥရောပတွင် လုပ်ငန်းများသည် 5G ကို အလှူရှားယာဉ်များ၊ လမ်းဆိုင်ရာလောင်းများနှင့် လမ်းပြောင်းအုပ်ချုပ်မှုများကြားတွင် ဆက်သွယ်မှုကို ပိုမိုကောင်းစွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။
လိုင်းမှတ်ပစ္စည်း ကုမ္ပဏီသည် ဆက်သွယ်ရေးနှင့် တူညီမျှဝေခြင်းကို အားထုတ်လျှင်၊ ဒီဂျစ်တယ် ကျုပ်နှင့် ဆက်သွယ်ရေး အား ထိန်းသိမ်းရန် အရေးကြီးသော ရာဇဝင်ဖြစ်လာမည်။ ဆက်သွယ်ရေး လိုင်းမှတ်ပစ္စည်းများသည် ဒီဂျစ်တယ် လေ့လာမှုများ၏ အရာဝတ္တုများအဖြစ် ရာဇဝင်ကို ပျက်စီးစေနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် ရာဇဝင်ကို ထိန်းသိမ်းရန် အရေးကြီးသော လုပ်ဆောင်ချက်များကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် လိုအပ်သည်။ ရာဇဝင်ပိုင်းဆိုင်ရာ ပညာရှင်များသည် အကောင်အထည်ဖော်ချက်များကို အသုံးပြုရန် အကြံပြုသည်- ဥပမာ၊ အက်င်းကိုင်ခြင်း၊ မြင်ကွင်းစွာ ဆော့ဖ်ဝဲအပ်ဒေတ်များ၊ နှင့် ဘယ်လောက်ဆင့် ကာကွယ်ရေး စနစ်များကို အသုံးပြုခြင်း။ Jeep Cherokee ဟာ ဒီဂျစ်တယ် လေ့လာမှုများကို ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် အရာဝတ္တုများကို ပျက်စီးစေနိုင်သည်။ ၂၀၁၅ ခုနှစ်တွင် သုံးစွဲသူများသည် ဆော့ဖ်ဝဲရှိ အကျိုးအမြတ်ကို အသုံးပြု၍ လိုင်းမှတ်ပစ္စည်း၏ စနစ်များကို အကြံပြုခြင်းဖြင့် ထိန်းသိမ်းခဲ့သည်။ ထိုအခါ ရာဇဝင်ကို ထိန်းသိမ်းရန် အရေးကြီးသော လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပြုလုပ်ရန် လိုအပ်သည်။
လိုင်းများ၏ အတွေ့အကြုံကို ပိုမိုကောင်းစေရန် ဆောင်ရွက်သည့် လမ်းကြောင်းတွင် ထုတ်လုပ်ရေးသမားများသည် ကာဗန်ဖိုင်ဘားနှင့် အယ်လ်မီနီယမ်အတိုင်း လျှပ်သေခံပစ္စည်းများသို့ ပိုမိုဝင်ရောက်လာပါသည်။ ဒီပစ္စည်းများသည် ပိုမိုကောင်းစေသော ဆောင်ရွက်မှုများ၊ ဥပမာအားဖြင့် ကာဗန်ဖိုင်ဘားနှင့် အယ်လ်မီနီယမ်အသုံးပြုခြင်းသည် လိုင်း၏ အလေးချိန်ကို ၁၀% လျှော့ချလျှင် ကောင်းမွန်သော ဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုကို ၆-၈% တိုးတက်စေနိုင်ပါသည်။ ဒီအကြောင်းကို ပိုမိုကောင်းစေရန် BMW အတိုင်း ကုမ္ပဏီများသည် ဒီပစ္စည်းများကို ဒီဇိုင်းများတွင် ပါဝင်စေခဲ့ပြီး ဥပမာအားဖြင့် BMW i3 မှာ ကာဗန်ဖိုင်ဘားရှင်းပြားပลาစ္တစ် (CFRP) ကို အသုံးပြုခဲ့ပါသည်။ ဒီအသုံးပြုမှုသည် အသစ်သစ်ပင်သစ် လိုင်းများ၏ အကျိုးသော ပစ္စည်းများကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် ပိုမိုကောင်းစေရန် လမ်းကြောင်းတစ်ခုကို ပြသထားပါသည်။
3D printing သည် ကားများ၏ဒစ်ဇိုင်းတွင် ပရိုတိုတိပ်လုပ်ဆောင်ရာလုပ်ငန်းများကို အမြန်ကြီးမားစွာ ပြောင်းလဲလာပြီး အချိန်နှင့် ကျသင့်ငွေများအား အရမ်းကြီးထုတ်ဖော်နိုင်စေသည်။ ထုတ်လုပ်သူများသည် ဒစ်ဇိုင်းများကို အမြန်ကြီးမားစွာ ပြန်လည်လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး ပရိုတိုတိပ်လုပ်ဆောင်ရာအတွက် အချိန်ကို နှစ်များမှ ရက်များသို့ အရမ်းကြီးလျှော့ချနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် SmarTech Analysis မှ လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုက ကားများလုပ်ငန်းပိုင်းသည် 3D printing တံဆိပ်ကို အသုံးပြုလျှင် ပုံမှန်လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် ယှဉ်ပြိုင်၍ ကျသင့်ငွေများ၏ 50% ကို သိမ်းဆည်းနိုင်မည်ဟု ဆိုခဲ့သည်။ ထပ်တူသော်လည်း 3D printing သည် အများကြီးထုတ်လုပ်ရေးတွင်လည်း အလွန်မှားမြင်သည်၊ Volkswagen အတိုင်း ကားများ၏ အသစ်သစ်သင်္ဘောစွမ်းအင်များတွင် အစိတ်အပိုင်းများအတွက် 3D printing ကို အသုံးပြုနေသည်။ ဤတံဆိပ်သည် ထုတ်လုပ်ရေးအမြောက်အမြားကို တိုးတက်စေပြီး ပုံမှန်လုပ်ငန်းစဉ်များဖြင့် မဖြစ်နိုင်ခဲ့ပါက ပိုပြီးရှိသော ဒစ်ဇိုင်းများကို ဖြစ်စေနိုင်ပြီး ကားများ၏ ပိုသောထုတ်လုပ်ရေးကို ပိုမိုကျော်ကြားစေနိုင်သည်။
ဒီတိုင်းရဲ့ အကောင်းမွန်သော ထုတ်လုပ်မှုနည်းပညာများဖြင့်၊ အသစ်သစ်ဆိုင်ရာ ယာဉ်၏ အခြားသော အချက်အလက်များကို အကောင်းဆုံးသို့ ပြောင်းလဲခြင်း၊ ကျသော ကုန်ကျစရိတ်များ၊ နှင့် ယာဉ်ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းရှိ အလုပ်အတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော လမ်းကြောင်းကို ပြသထားပါသည်။ နည်းပညာက ပိုမိုလေ့လာလာရှိလျှင်၊ ဒီနည်းပညာများဟာ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ယာဉ်ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းရှိ အခြေခံအချက်များကို ပြောင်းလဲရန် အဓိကဆုံးအခန်းတစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်လိုက်ပါမည်။
2024 © Shenzhen Qianhui Automobile Trading Co., Ltd